2014年心理學考研真題參考答案及解析(7)

  (2)1974年,Baddeley和Hitch在模擬短時記憶障礙的實驗基礎上提出了工作記憶的三系統概念,用“工作記憶”(working memory,WM)替代原來的“短時記憶”(short-term memory, STM)概念。工作記憶是一種對信息進行暫時加工和貯存的能量有限的記憶系統,在許多複雜的認知活動中起重要作用。

  (3)工作記憶分為三個子系統:

  語音環路:主要用於記住詞的順序,保持信息;

  視覺空間模板:重要用於加工視覺和空間信息;

  情境緩衝器:用來整合視覺、空間和言語信息;

  中央執行器:類似於註意的中樞系統。主要用於分配註意資源,控制加工過程,這是工作記憶的關鍵成分。

  82.下圖是伍德•沃德在一項研究中用的所有刺激,只在考察6個月大的嬰兒能否認識到實驗者的伸手動作是指向某一特定客體的(即帶有某種意圖的動作,而不只是具體時間空間特徵的動作)。(1)嬰兒觀看某種包括兩個客體的事件場景(圖1習慣化刺激):實驗者從場景一側伸出一隻手並抓住客體a,反覆重現這個動作直到嬰兒習慣化;(2)然後調換兩個客體的位置,並以左右平衡的順序重現兩個測驗事件(圖2,3)。測驗事件一:實驗者依然把手伸向並抓住,與步驟1相同的客體a(老客體事件)。測驗事件二,實驗者把手伸向並抓住另一個客體b(新客體事件)。結果發現嬰兒對新客體事件的去習慣化程度高於對老客體事件的去習慣化程度。試依照習慣化-去習慣化範式分析該實驗邏輯及其所得結果含義。

  A(球)   B(小熊)                B(小熊)    A(球)       B(小熊)    A(球)

  圖一:習慣化刺激             圖二:測驗刺激          圖三:測驗刺激

  實驗結論證明,嬰兒對新客體事件的去習慣化程度高於對老客體事件的去習慣化的程度。

  分析依照習慣化—去習慣化範式,分析該實驗的邏輯及其結果的意義。

  【說明:用文字取代圖畫的球和小熊。每個圖從右下側有隻手伸過去,去拿A或B。選擇的物品在圖中用紅色字體標註。】

  【勤思參考答案】

  (1)“習慣化與去習慣化法”範式:給嬰兒反覆呈現同一刺激,若干次後,嬰兒就會不再註意該刺激,或者其註視時間明顯變短,乃至消失,這一現象成為習慣化。如果給予一個新的刺激,嬰兒的註意時間又恢復或變長的現象叫去習慣化。

  (2)

  實驗目的:通過實驗檢驗6個月嬰兒的習慣化究竟是客體本身引起的,還是由動作引起的。

  實驗邏輯:

  步驟一:一人多次反覆從右下側去拿A,使嬰兒觀察並習慣。

  假設:反覆幾次後,嬰兒關注A的時間減少,註意力轉移到B。(A的習慣化和B的去習慣化)

  步驟二:AB調換位置,仍從相同位置去拿A。(動作改變,客體未變)

  假設:如果習慣化的是客體的話,時間應該顯著短於步驟一中對A的註視時間。如果習慣化的是動作的話,時間應該無顯著差異。

  步驟三:AB位置不變,但轉而選擇B。(動作改變,客體改變)

  假設:如果習慣化的是客體,對小熊關注的時間比第一步看球的時間要長。(根據結論確實如此)嬰兒產生的是關於客體的記憶,而不是關於動作或支撐關係的記憶。

  83.現有一項關於學生學習的動機水平與學習成績的關係的研究,在分析兩者的關係時,有人建議用相關分析,有人建議用回歸分析。

  (1)簡述相關分析和回歸分析的區別和聯繫。

  (2)若學生動機水平與學習成績的相關係數為0.95,能否判斷學習成績的變異可用動機水平來解釋?如果可以,解釋量是多少?如果不可以,為什麼?

  (3)已知動機水平的平均數為38.6,標準差為21.6,學習成績平均數為33.8,標準差為18.76,求回歸方程。

  【勤思參考答案】

  (1)回歸分析和相關分析均為研究及度量兩個或兩個以上變數之間關係的方法。從廣義說,相關分析包括回歸分析,但嚴格地講,二者有區別。

  回歸分析是以數學方式表示數量間的關係,而相關分析則是檢驗或度量這些關係的密切程度,兩者相輔相成。如果通過相關分析顯示出變數間的關係非常密切,則通過所求得的回歸模型可獲得相當準確的推算值。

  根據不同目的,可以從不同角度去分析變數間的關係。確定變數之間是否存在著關係,這是回歸與相關分析的共同起點。當旨在分析變數之間關係的密切程度時,一般使用相關係數,這個過程叫相關分析。倘若研究的目的是確定變數之間數量關係的可能形式,找出表達它們之間依存關係的合適數學模型,並用這個數學模型來表示這種關係形式,則叫做回歸分析。

  (2)相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。相關係數的平方叫決定繫數,決定繫數表示因變數Y的變異中有多少百分比,可由控制的自變數X來解釋;本題中相關係數為0.95,決定繫數為0.95的平方,為0.9025,則稱學習成績變異的90.25%可以由自變數學習動機來解釋。

  (3)解:使用最小二乘法,設

  

  解此方程組,代入以上各值,其中相關係數r=0.95,

  求得:b=0.825,a=33.8-0.825*38.6=1.951

  故回歸方程為:

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