美自動測謊系統準確率高於測謊專家(圖)

    

    有心理學家通過研究人面部表情(變化)的方法來判斷一個人是否在說謊。受此啟發,美國紐約州立大學水牛城分校的科學家正試圖了解是否可以讓機器也能解讀那些泄漏說謊者天機的視覺線索。至今,科學家的研究已顯示出良好的前景。

    該項目研究人員有水牛城分校的愛芙瑪·諾瓦古、尼沙·巴哈斯卡倫、文諾·古威達拉居以及馬克·弗蘭克。諾瓦古為學校標準生物統計學和感測器中心研究助理教授,弗蘭克是人類行為學家,其研究重點領域是面部表情和欺騙。

    過去,弗蘭克曾嘗試用不同系統分析人體散熱的變化或大量無意識的面部表情來完成自動測謊。新開發的自動分析系統採取了不同的跟蹤途徑——眼睛運動,其利用統計學原理建立起人在正常對話和說謊這兩種截然不同的情況下眼睛運動的模式。

    如果訪談者(接受測謊者)的眼睛運動模式在第一個情景和第二個情景之間發生了變化,那麼可以認為他在撒謊;反之,如果眼睛始終保持相同的運動模式,那麼則說明他在講實話。換句話說,面臨重要問題,訪談者正常的眼睛運動模式出現強烈的偏差時,則表明他在撒謊。

    弗蘭克在其過去完成的測謊研究中,留下了132段訪談錄影,接受訪談的人被安排有“偷竊”支票的選擇。“偷竊”了支票同時在對話中成功地騙過了退休執法測謊專家的訪談者受到了獎勵;而被發現撒謊的訪談者則受到處罰,沒有獎勵。與此同時,沒有“偷竊”支票但被判定為撒謊者的訪談者受到了類似的處罰,而被判定為誠實的人獲得了小數額的獎勵。

    測謊專家在進行訪談時,通常用基本的日常問題作為開端。在常見的問題之後,專家便詢問支票之事。在這個關鍵的時刻,現金獎勵和處罰作為撒謊和講實話的激勵機制,增強了訪談者撒謊的慾望。

(責任編輯:彭金美)

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